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武漢肺炎疫情刺激快遞需求，日本的快遞公司正嘗試利用人工智能（AI）規劃最快派送路線，以便提高配送效率，甚至觀察單位的用電量來推斷收件人是否在家，避免「摸門釘」要再度上門派送的麻煩。

日本郵便（Japan Post）是採用人工智能工作的快遞公司之一，今年6月開始利用人工智能，根據各件包裹地址的距離，推算郵差如何能夠高效率地順序配送，包括避開交通燈等候時間較長的路口，以及事故發生率上升的右轉路線，從而制訂最快捷的配送方法。另外，人工智能還會記住富經驗郵差想到的路線數據，使用次數越多，準確度便會越高。

以東京都世田谷區世田谷郵局為例，郵差早上返回郵局後，只需利用智能電話讀取大約30件包裹的收件地址數據，手機地圖兩分鐘後便會顯示最快捷的配送路線和送件次序。

人工智能明顯節省郵差工作時間，據報郵差以往通常要花近一小時，將收件地址逐一標註在紙製地圖，或者在地圖黏滿便利貼來決定路線。

快遞需求在疫情下急增，但運輸人手卻嚴重不足，因此建立高效率的物流機制，已經成為各大企業的目標。全國大約200家郵局都計劃採用人工智能，日本郵便運營改革部長五味儀裕也表示，配送時間、件數等配送效率，估計可因此提高大約20％，希望新僱用的郵差也能夠輕鬆配送。

如果收件人不在家，郵差便要另擇日子再次配送，非常費時失事。日本數據科學研究所（東京）先徵得部份家庭同意，分析有通訊功能的智能電錶，每當電錶因開燈或開冷氣等耗電量上升時，人工智能便會預測有人在家的可能性較高，方便郵差制訂優先配送路線。

佐川急便（Sagawa）就是利用這類家庭用電狀況分析，只向有人在家的收件地址配送，省掉「摸門釘」和二次配送的麻煩。實驗證明，郵差「摸門釘」的次數大減91%，總運送路程減少約5%。佐川急便強調，快遞公司全程不會取得智能電錶的個人資料。

國土交通省統計，郵差「摸門釘」次數大約佔整體配送19％，二次配送的運送路程達整體25%，相當於大約9萬人的全年工作量，而每年大約有1.8億小時花在二次配送，因此極度需要解決這類問題。

日本共同社